Web of Science 常用检索式模板集

一、核心字段标识速查表

二、常用运算符速查表

1. 布尔逻辑运算符

2. 截词与通配符

3. 位置与特殊运算符

三、不同学科检索式模板

1. 计算机科学

• 人工智能在医疗诊断中的应用：TS=(“artificial intelligence” OR AI) AND TS=(medical diagnosis OR clinical detection) AND PY=(2020-2025) AND DT=Article
• 区块链安全技术研究：TI=(blockchain) AND TS=(security OR “cyber attack” OR encryption) AND SU=(“Computer Science, Information Systems”)

2. 材料科学

• 锂电池电极材料优化：TS=((lithium ion battery) AND (anode OR cathode) AND (material optimization OR performance improvement)) AND PY=(2019-2025)
• 石墨烯传感器应用：TS=(graphene OR “carbon nanotube“) AND TS=(sensor OR detector) AND DT=(Article OR Review)

3. 社会科学

• 数字经济对就业的影响：TS=(“digital economy” OR “platform economy”) AND TS=(employment OR job market) AND SU=(“Economics” OR “Sociology”)
• 在线教育的学习效果研究：TI=(“online education” OR “e-learning”) AND TS=(learning effect OR academic performance) AND PY=(2021-2025)

4. 医学

• 癌症免疫治疗进展：TS=(cancer OR carcinoma) AND TS=(immunotherapy OR “immune checkpoint inhibitor”) AND DT=Review AND PY=(2020-2025)
• 抗生素耐药性研究：TS=(antibiotic* OR antimicrobial) AND TS=(resistance OR resistant) AND SU=(“Medicine, Research & Experimental”)

5. 环境科学

• 碳中和路径研究：TS=(“carbon neutrality” OR “net zero carbon”) AND TS=(pathway OR strategy) AND SU=(“Environmental Sciences”)
• 微塑料对水生生态的影响：TS=(microplastic* OR nanoplastics) AND TS=(aquatic ecosystem OR water environment) AND AD=(China OR “United States”)

四、不同研究场景检索式模板

1. 文献综述撰写

• 特定主题综述精准检索：TS=(“renewable energy” OR “solar power”) AND DT=Review AND PY=(2018-2025) AND SO=(Progress in Energy and Combustion Science OR Applied Energy)
• 跨学科综述拓展：TS=((AI AND education) OR (machine learning AND teaching)) AND DT=Review AND SU=(“Computer Science” OR “Education & Educational Research”)

2. 高被引论文定位

• 领域核心成果筛选：TS=(“quantum computing”) AND PY=(2015-2025) AND SU=(“Physics, Atomic, Molecular & Chemical”) ORDER BY Cited References DESC
• 近期高影响力研究：TS=(“mRNA vaccine”) AND PY=(2020-2025) AND DT=Article AND Open Access=Yes

3. 作者成果追踪

• 特定学者研究全貌：AU=(Zhang San) AND AD=(“Beijing Normal University”) AND PY=(2010-2025)
• 权威专家最新成果：AI=(0000-0001-8134-6526) AND DT=Article AND PY=(2023-2025)

4. 机构科研绩效分析

• 高校特定领域成果：AD=(“Fudan University”) AND SU=(“Law”) AND PY=(2020-2025) AND TS=(digital law OR “data protection”)
• 企业技术研发追踪：AD=(“Huawei Technologies Co., Ltd.”) AND TS=(5G OR “6G” OR “communication technology”) AND DT=(Article OR Patent)

5. 特定期刊精准检索

• 目标期刊主题筛选：SO=(Journal of Cleaner Production) AND TS=(“circular economy”) AND PY=(2022-2025)
• 顶级期刊前沿动态：SO=(Cell OR Nature OR Science) AND TS=(CRISPR OR “gene editing”) AND PY=(2023-2025)

五、使用小贴士

1. 检索式可根据实际需求调整关键词和时间范围，优先使用主题词（TS）保证查全率，精准检索时组合标题（TI）和作者（AU）字段。
2. 检索结果过多时，可通过左侧边栏限定学科领域、文献类型或开放获取属性精炼结果。
3. 保存常用检索式并设置邮件提醒，可实时获取领域最新研究成果。
4. 涉及姓名检索时，注意姓氏的不同拼写形式（如带空格/连字符的姓氏），搭配通配符确保无遗漏。