iJournal 整合 Web of Science、Scopus 等权威数据库资源，构建覆盖 2 万 + 国际期刊的动态数据中台。核心功能包括：
- 多维指标可视化：实时更新影响因子（IF）、分区（JCR / 中科院）、审稿周期、接受率等关键指标，支持按学科、国家 / 地区、开放获取（OA）等维度筛选，帮助研究者快速定位目标期刊。例如，输入 “人工智能” 领域关键词，平台可自动列出近三年影响因子增长最快的 10 本期刊，并标注 “审稿速度快”“对新人友好” 等标签。
- AI 投稿匹配系统：基于自然语言处理（NLP）技术，用户上传摘要或关键词后，平台自动计算与期刊主题的契合度，生成个性化推荐列表（含投稿成功率预测），避免 “海投” 导致的时间浪费。
除数据查询外，iJournal 针对投稿痛点开发系列工具：
- 投稿经验社区：汇聚全球科研人员分享的真实投稿经历（如 “某期刊返修意见偏主观，建议补充实验数据”），覆盖选刊策略、格式调整、与编辑沟通技巧等实用内容，降低新人投稿门槛。
- 格式预审工具：支持自动检测论文格式是否符合目标期刊要求（如参考文献样式、图表分辨率），生成详细预审报告，减少因格式问题被拒稿的概率。
- 开放获取（OA）导航：单独归类 OA 期刊并标注 APC 费用、版权政策等信息，助力研究者平衡 “学术传播” 与 “出版成本”。
无论是博士生首次投稿、青椒冲刺高影响因子期刊，还是团队规划学科布局，iJournal 通过 “数据驱动 + 智能交互” 重构投稿流程：
- 对个人：节省选刊时间超 50%，依托历史投稿数据优化策略，提升录用率；
- 对机构：提供批量期刊分析报告，辅助科研管理部门制定学科发展规划；
- 对学术生态：通过透明化的期刊数据展示，推动学术界对 “非顶刊但高性价比期刊” 的关注，缓解 “唯影响因子” 焦虑。
作为连接研究者与期刊的智能桥梁，iJournal 致力于让学术发表更高效、更透明，目前已服务全球 50 + 国家科研人员，成为学术界公认的 “投稿决策好帮手”。
