scite

scite 的核心功能在于打破传统 “仅显示引用次数” 的局限，通过 AI 技术深度解析引文语境。当用户检索某篇论文时，平台不仅会显示其被引用的总次数，还会将引用文献分为三类：“Supporting Citations（支持性引用）”（即后续研究支持该论文结论）、“Contrasting Citations（对比性引用）”（后续研究提出不同结论或质疑）、“Mentioning Citations（提及性引用）”（仅提及但未明确支持或反对）。例如，检索一篇关于 “某药物治疗效果” 的论文，用户能通过 scite 直接看到有多少研究支持其结论、多少研究发现不同结果，无需逐篇查阅引用文献即可快速判断该论文结论的学界接受度。

此外，scite 还提供一系列辅助文献分析的工具。其 “Smart Citations” 功能会在引用标注旁直接显示语境标签（如 “supports”“contradicts”），并附带引用段落的原文摘要，让用户在阅读文献时随时了解该引用的实际意义；“Lit Maps” 功能则通过可视化图谱展示论文的引用网络，标注出核心支持性研究和争议性研究，帮助梳理领域内的观点演变脉络。对于科研选题或基金申报，用户可通过分析某一结论的支持 / 对比引用比例，判断该方向的研究共识是否形成、是否存在值得深入探讨的争议点，从而规避 “基于已被质疑结论开展研究” 的风险。

该平台的应用场景覆盖文献筛选、论文评审及学术写作等环节。在文献筛选阶段，用户可通过 “仅看支持性引用占比高的论文” 快速锁定领域内的可靠研究；在写作时，引用文献时可附带 scite 的语境标签，增强论证的说服力（如 “该结论已被 12 项后续研究支持”）；对于期刊编辑或评审人，平台能辅助快速识别论文中引用的 “高争议结论”，提升评审效率。目前，scite 已收录超过 10 亿条引文数据，覆盖自然科学、社会科学等多个领域，且支持与 PubMed、Google Scholar 等平台联动使用，成为科研人员评估文献质量的实用工具。