Consensus

Consensus 的核心价值在于打破传统文献检索的 “关键词依赖”，实现 “问题导向” 的智能搜索。用户只需输入自然语言问题（如 “如何提高钙钛矿太阳能电池的稳定性？”），系统会自动从超过 2 亿篇论文中筛选出最相关的研究，并通过 GPT-4 等大模型生成精炼的答案。例如，对于药物疗效问题，它不仅能列出支持性研究，还能整合不同实验的剂量、样本量等数据，生成对比表格和可视化趋势图，直观展示学界共识与争议点。其底层技术结合了 Elastic 的语义搜索模型 ELSER，使搜索准确率提升 30%，延迟缩短 75%，确保用户在 1 秒内获得高相关结果。

该平台还提供多维度的科研辅助功能。在文献综述阶段，用户可上传多篇论文，Consensus 会自动生成主题聚类分析，标注出研究热点的演进脉络；对于实验设计，它能基于现有文献推荐适配的研究方法，并提示潜在的变量控制要点。此外，其 “AI 摘要” 功能可对每篇论文生成一句话核心结论，配合 “Consensus Meter” 工具量化结论的支持度（如 “82% 的研究表明该方法有效”），帮助用户快速评估文献可信度。对于需要引用权威研究的场景，平台支持直接导出 BibTeX 格式，并自动关联 PubMed、arXiv 等数据库的原文链接，确保引用合规且可追溯。