Eigenfactor

4周前发布 14 0 0

Eigenfactor 是基于 JCR 引文数据，运用网络方法，通过考量引用数量与施引期刊影响力来量化学术期刊重要性的指标系统。

收录时间：

2025-11-04

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Eigenfactor

Eigenfactor

简要介绍
- 功能：核心是计算 Eigenfactor Score（特征因子分值）与 Article Influence Score（文章影响力得分），其中特征因子分值综合考量期刊收到的引用量及施引期刊影响力，文章影响力得分计算期刊单篇文章平均影响力。网站还提供订阅期刊性价比分析工具、开放获取期刊价值评估工具，以及可按期刊影响力为 PubMed 搜索结果染色的浏览器插件等。
- 场景：适合评估期刊学术地位、辅助图书馆资源采购决策、为研究者挑选投稿或阅读期刊提供参考等场景。
- 适合人群：主要面向科研人员、图书馆员、学术出版商以及学术评估机构等。
核心功能罗列
- 期刊影响力评估：提供 Eigenfactor Score 和 Article Influence Score，全面衡量期刊的整体和单篇文章影响力。
- 性价比分析：有订阅制期刊成本效益工具，能根据价格与影响力排列期刊。
- 开放获取评估：开放获取期刊价值评估工具，可帮助作者判断支付论文处理费的效益。
- 搜索结果增强： Eigenfactorizer 浏览器插件能为 PubMed 搜索结果的期刊按影响力染色。
- 文献推荐：Eigenfactor Recommends 推荐引擎可基于学术领域层级结构，为特定论文提供阅读推荐。
收费情况：网站上的期刊 Eigenfactor Score、Article Influence Score 数据及相关工具均免费提供。

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