Connected Papers 于 2020 年 6 月正式上线,由一群致力于改善科研工具的朋友作为副业项目开发。它基于 Semantic Scholar 庞大的论文语料库构建图表,该数据库囊括计算机科学、分子生物学等多学科领域的海量论文。用户只需输入感兴趣论文的 DOI、标题或 URL 等,网站就能生成有向力图表,将相似论文聚类展示。图表中每个节点代表一篇论文,节点大小体现被引用次数,颜色代表出版年份,节点间连线强度反映论文相似性。
它具备诸多实用功能,“Prior Works” 视图可帮用户找出领域内重要的开创性论文,“Derivative Works” 视图能呈现受输入论文启发的近期相关研究或综述。无论是撰写文献综述、构建论文参考文献,还是追踪领域最新研究动态,它都能发挥重要作用,极大提升学术研究效率 。